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发展新质生产力正成为我国推动高质量发展的内在要求和重要着力点。政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为2024年政府工作任务的首位，强调“以科技创新推动产业创新”。
建设农业强国，科技是利器。一些农业上行平台以农业为核心战略，长期致力于利用新模式、新技术推动农业数字化发展，希望通过科技带来农业领域的革命性变化。
数农融合 让农业不再靠天吃饭
在过去，农业是一个单纯靠天吃饭的行业。如今，物联网、大数据等科技催生了新的农业业态，对农业服务业发展的类型、方式也产生了重要影响，促使农业服务业的集成性运营模式得到广泛应用，智能化水平迅速提升。
当前我国农业发展正处于重大的变革期，农业科技创新的重大突破对农业产业发展将产生巨大的影响。为了实现数农融合，让农业不再“靠天吃饭”，拼多多携手光明母港现代种业创新区的运营方光明花博邨举办的2024光明多多垂直农业挑战赛暨第四届“多多农研科技大赛”。
据了解，此次有16支参赛队伍、142位不同学科背景的国内外青年专家通过线上路演、答辩的方式展示、较量各自精心准备的“施工图纸”与种植方案。目前， 6支晋级队伍正在根据各自的方案，改建集装箱，为9月开始的AI种植做准备。
比赛不仅要比拼水培生菜AI种植，还要较量集装箱式植物工厂的制造水平，从系统设计、装备制造、安装调试能力、种植水平等方面进行全方位技能考核。
在比赛中，各支队伍也是各显其能。例如，多次参赛并屡获佳绩的赛博农人队准备采用基于卷积神经网络的生态图像识别，自动学习图像特征，更加精准地判断植物生长状态。“这为三次分栽、分阶段调控光环境提供了决策依据。”队长杨浩表示，团队将应用基于冠层覆盖度的生菜分栽工艺，通过三次分栽，提升水培生菜的光能利用率，进而提升产量。
“本次比赛通过集装箱设计建设和现场种植实验等方式，让跨学科团队直面实际种植生产问题。不仅展现了参赛团队的设计和实践能力，也使团队更好地理解和解决实际生产中的挑战和难题，从而为行业的可持续发展提供更具针对性的解决方案。”上海花卉园艺（集团）有限公司光明花博邨总经理袁伟表示。
上海市农业科学院副院长赵志辉曾表示，未来，农民应该会成为一种时尚的职业，可以不下田，只需要在手机上操作，用数字化方式遥控多种智能装备从事农业生产。农民本人也并不一定要有农业专业背景，因为智慧农业的应用里面应当包含专家系统，遇到问题，相应的专家团队能够快速在线解决。“虽然农民本人就是在线操作、按按钮，但他并不是流水线上的工人，而更像是工厂车间的生产经理，每个环节都可以找到最专业最合适的人来做，他扮演生产管理者的角色。”
聚焦农业 数字化赋能传统农业
农业，是人类社会发展和经济活动的基石，而农业产业每一次的巨大升级，都来自于前沿科学的驱动。当前科技的迅猛发展，为农业发展乃至人类文明带来前所未有的挑战和机遇。为应对可能的变化，全球的顶尖机构都将数字化、信息化、智能化的探索作为首要发展任务。
当前，企业希望加快推进数字农业与智慧农业技术的产品化和产业化，为农业农村的现代化增添新的动能，提供新的载体。与此同时，国家对农业的扶持政策，以及5G、AI、大数据、物联网等技术对旧有的生产模式效益的提升，又让更多人看到了潜在机遇。
事实上，多多农研科技大赛自2020年开办以来一直围绕设施农业展开攻坚克难，探索科技在农业的应用，尝试将比赛成果转化为可行性的数字农业解决方案。多次大赛证明了数字技术和AI对农业的赋能作用。
例如，在首届比赛中，AI队伍探索通过新技术，帮农人实现“一键种植”。在4个独立的AI温室里，应用了荷兰骑士（Ridder）集团的智能化环境控制计算机及水肥一体化系统，其集成超过50套传感器，可实时读取温湿度、光照强度值、二氧化碳浓度等45条生产环境参数，并根据预设条件对超过30条灌溉、通风参数进行自动化控制。
当时40余位来自不同学科、不同领域的青年科学家，将通过竞赛专用的API接口，挑战利用创新算法完善各自的AI模型，用人工智能实现“无人值守”的草莓种植。
彼时，智多莓队长程飙介绍表示，队伍通过聚类算法、图像识别算法、碰撞算法等多种策略，可探索训练一套更聪敏的AI模型。它就好比医生，对草莓生长、环境情况进行问诊，自动进行精细化的控制。
2021年的第二届比赛中，全球120多名参赛者以“既要种得多，又要种得好”为目标，比拼“AI种番茄”，在农业算法模型和智慧种植实践等方面进行前瞻性的创新和尝试，形成了一批实用性强的技术方案，以数字技术和AI赋能农业生产。
此次比赛中，“农圣大脑”队将种植者经验、历史数据和樱桃番茄图像识别数据标准化，建立了樱桃番茄种植知识结构和知识库，并在此基础上开发了云托管服务系统，该系统商业化后将能显著提升种植效率。
2022年，第三届比赛将种植场景从前两届的云南高原温室升级为纯人工光、立体种植的集装箱，开启了设施农业的“高端局”。选手们在集装箱内进行“没有日照与土壤”的种植大比武，挑战两个月内，以更低能耗、种出更高产量、更好品质的“水果生菜”。
在这届比赛中，中国农业大学90后博士郑建锋带领队伍与植物对话。他表示，与植物对话本质上是一套智能环控系统。“智能环控是一种通用技术，随着大数据、云计算、深度学习等技术以及传感器等设备性能的进步，AI种菜会越来越靠谱，能自己制定和调整种植策略，使用起来更加便捷。”
截至目前，拼多多已连续举办四届多多农研科技大赛，走出了10余支成绩优异的科研队伍，且有多项赛事成果被写成论文或进入专利实审受理阶段。与此同时，一系列比赛过程中形成的创新种植技术，经赛后实践论证后也开始运用或推广至农业生产一线。此外，还有团队在比赛过程中看到“技术产品化”的场景和广阔的市场前景，由此开启了将科研成果应用于田间地头的创业之路。
实际上，过去一段时间，用无人机、无人车喷洒农药的方式，正在被越来越多的农民接受；传感器这种工业领域的物件更频繁地出现在农场里；通过卫星影像数据的分析，结合经纬度、气候等因素，科技公司可以为不同降雨、气温、土壤环境的种植主提供不同的播种建议，让生产变得更加可控。
当前，新一代的农民，和上一代农民已有很大差别，新的生产方式必然要颠覆传统作业模式。通过科技创新赋能农业，探索实现智能识别、智能学习、智能决策、智能作业，这也是未来无人农业的核心。
拼多多算法AI
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